Intelligent teknologi møter menneskelig kreativitet – her er tre av fremtidens aller største IT-utfordringer, både globalt og i Norge.
Allerede i 2018 er det stor mangel på profesjonelle kandidater innenfor informasjons- og kommunikasjonsteknologi. Med en stadig økende mengde digital personlig data, større fokus på personvern og mer bruk av robotikk for automasjon og innovasjon vil ikke dette kompetansegapet bli noe mindre i løpet av de neste årene.
Hva slags IT-kompetanse du bør rekruttere avhenger i stor grad av fremtidens utfordringer. Men hvilke utfordringer er dette?
Dette er fremtidens største IT-utfordringer
Med stadig mer personlig data tilgjengelig digitalt øker også kravet til datasikkerhet. Denne utfordringen kommer til å påvirke så og si alle bransjer, men spesielt de selskapene som sitter på mye sensitiv informasjon.
Etter åtte års forskning og mer enn 2,000 gjennomførte intervjuer med 254 selskaper i syv ulike land (Australia, Frankrike, Tyskland, Italia, Japan, Storbritannia og USA), presenterte Accenture i fjor en rapport om den økonomiske virkningen av cyberangrep i ulike land og bransjer.
Rapporten viser at det gjennomsnittlige antallet sikkerhetsbrudd hvert år er 130, og at gjennomsnittlig tid for å løse et ondsinnet innside-angrep er 50 dager.
Konklusjonen av rapporten viser blant annet at organisasjoner er nødt til å klare å balansere investeringer i sikkerhetsteknologier bedre enn hva de gjør i dag, og at investeringene må vurderes og potensielt omfordeles til mer verdifull sikkerhetsteknologi.
Anbefalingene i rapporten er som følger:
På grunn av den store mengden personlig data som er tilgjengelig på internett, vil EUs nye forordning for personvern, The General Data Protection Regulation (GDPR), bli norsk lov i 2018. Dette innebærer at virksomheter får nye og strengere krav til måten de innhenter, oppbevarer og behandlinger personopplysninger på. Formålet er å styrke rettighetene til den registrerte og sørge for bedre innsyn samt åpenhet om hva opplysningene egentlig brukes til.
Intelligente maskiner er i ferd med å revolusjonere alle aspekter av våre liv. Ledende bedrifter bruker kunstig intelligens (AI) til å forbedre produktiviteten og skape nye innovasjonsmuligheter.
Mange er bekymret for at roboter og AI vil kunne ta over menneskers arbeidsplasser, og at cybersikkerheten kan utfordres dersom robotene får fritt spillerom.
En rapport fra Accenture viser derimot at investeringer i AI og samarbeid mellom menneske og maskin kan øke bedriftens inntekt med 38% innen 2020.
Rapporten omfatter mer enn 1,200 daglige ledere og andre toppledere som jobber innen AI, samt mer enn 14,000 mennesker fra fire ulike generasjoner som representerer alle ferdighetsnivå og som bruker AI i sitt daglige arbeid.
Kunstig intelligens vil kunne være et stort konkurransefortrinn fordi mennesker og maskiner kan arbeide sammen for å utvikle differensiert kundeopplevelser og skape helt nye produkter, tjenester og markeder.
74% av topplederne sier at de planlegger å benytte AI for å automatisere arbeidsoppgaver de neste tre årene og 97% ser for seg å legge til rette for at medarbeiderne kan samarbeide med intelligente maskiner. Samtidig er det svært få av topplederne, kun 3%, som har planer om å øke investeringen for opplæring de neste tre årene.
I den ovennevnte rapporten fra Accenture som dreier seg om samspillet mellom roboter og mennesker, kommer det også frem at 46% av respondentene mener at den tradisjonelle jobbstillingen har blitt foreldet og 29% av selskapene har allerede redesignet sine arbeidsroller.
Selv om kunstig intelligens vil ta over mange av dagens arbeidsoppgaver, vil etterspørselen etter personer som kan samarbeide med intelligente maskiner øke de neste årene. Dette forandrer naturlig nok mange av de tradisjonelle IT-rollene som finnes i dag.
Dette krever at kandidater med IT-kompetanse er villige til å legge dagens viktigste ferdigheter til side og utvikle sin kompetanse etter hvert som informasjons- og kommunikasjonsteknologien forandrer seg.
Arbeidsplasser er nødt til å gjøre hovedsakelig tre ting:
Infografikk:
Artikkelen er originalt skrevet: 30.05.18. Artikkel oppdatert 21.11.18.